行业资讯丨Xilinx 发布 Versal AI Edge 系列,每瓦最高 AI 性能

2021-06-16 18:04:24 景派科技-市场部 26

加利福尼亚州圣何塞,2021 年 6 月 9 日——自适应计算领域的领导者赛灵思公司今天推出了 Versal AI Edge 系列,旨在实现从边缘到终端的人工智能创新。Versal AI Edge 系列的每瓦 AI 性能是 GPU 的 4 倍,计算密度是上一代自适应 SoC 的 10 倍,Versal AI Edge 系列是下一代分布式智能系统的可扩展和适应性产品组合。

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Versal AI Edge 自适应计算加速平台 (ACAP) 为广泛的应用提供智能,包括:具有最高功能安全水平的自动驾驶、协作机器人、预测性工厂和医疗保健系统以及用于航空航天和国防市场的多任务有效载荷. 与之前的 AI Engine 架构相比,该产品组合采用 AI Engine-ML 提供 4 倍的机器学习计算能力,并将新的加速器 RAM 与增强的内存层次结构集成在一起,以发展 AI 算法。与 GPU 相比,这些架构创新可提供高达 4 倍的每瓦 AI 性能和更低的延迟,从而使边缘设备功能更强大。

支持人工智能的自动化系统需要高计算密度,以加速从传感器到人工智能再到实时控制的整个应用程序。Versal AI Edge 设备通过提供比 Zynq UltraScale+ MPSoC 高 10 倍的计算密度来实现这一点,从而实现更智能的自主系统。此外,Versal AI Edge 设备支持工业 (IEC 61508)、航空电子设备 (DO-254/178) 和汽车 (ISO 26262) 市场的多种安全标准,供应商可以满足 ASIL C 随机硬件完整性和 ASIL D 系统完整性级别。

Xilinx 产品管理和营销高级总监 Sumit Shah 表示:“边缘计算应用程序需要一种架构,该架构可以在严格的热和延迟限制内融合灵活的计算处理,以应对新的要求和场景。“Versal AI Edge 系列为需要更高智能的广泛应用提供了这些关键属性,使其成为 Versal 产品组合的重要补充,其设备可从智能边缘传感器扩展到 CPU 加速器。”

VDC Research 物联网和嵌入式技术高级分析师 Dan Mandell 表示:“边缘的市场机会呈指数级增长,从 2021 年到 2025 年,为这些独特应用服务的 AI 芯片组预计将增加一倍以上。” “通过为 AI 特定任务创建设计,专注于性能加速,同时保持可扩展性和低功耗,Xilinx 的 Versal AI Edge 系列是解决这些关键市场的引人注目的解决方案。”

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【Versal AI Edge 系列是 Versal ACAP 产品组合的最新成员,是完全软件可编程的自适应 SoC,其性能和灵活性远远超过传统 CPU、GPU 和 FPGA。


连接模块包括 LPDDR-4266、32Gb/s 收发器以满足边缘应用中的所有必要协议、40G 多速率以太网、带有 CCIX 的 PCIe Gen4 以及对高达 8 兆像素及更高分辨率的视觉传感器的原生 MIPI 支持——对 Level 至关重要-2 ADAS 及以上。凭借更强大的 AI 引擎和包含加速器 RAM 的增强型内存层次结构,Versal AI Edge 系列是众多市场中更广泛应用的理想选择。Versal AI Edge 系列采用经过生产验证的 7nm Versal 架构,并将其小型化以实现低延迟的 AI 计算,所有这些都具有低至 6 瓦的功率效率以及边缘应用所需的安全和安保措施。作为具有多种处理器的异构平台,Versal AI Edge 系列将引擎与算法相匹配,具有用于嵌入式计算的标量引擎、用于传感器融合和硬件适应性的 Adaptable 引擎以及可扩展到 479 (INT4) 的用于 AI 推理的智能引擎TOPS——以边缘应用为目标的 ASSP 和 GPU 无法比拟的——以及用于视觉、雷达、激光雷达和软件定义无线电的高级信号处理工作负载。


Versal AI Edge ACAP 可供硬件和软件开发人员使用,为任何开发人员提供设计入口点,包括面向硬件开发人员的 Vivado 设计工具、面向软件开发人员的 Vitis 统一软件平台、面向数据科学家的 Vitis AI 以及特定领域的操作平台目标应用程序的系统、框架和加速库。

Versal AI Edge 系列是 Versal ACAP 产品组合的最新成员,是完全软件可编程的自适应 SoC,其性能和灵活性远远超过传统 CPU、GPU 和 FPGA。ACAP 可以在硬件和软件级别进行更改,以动态适应从边缘到云的各种应用程序和工作负载的需求。Versal AI Core 和 Versal Prime 系列已全面投产,Versal Premium ACAP 现已提供样品。


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