2020 年 3 月 18 日，北京大学神经科学研究所的伊鸣研究员和万有教授团队在《 Science》子刊《Science Advances》在线发表题为《CRISPR-SaCas9系统的开发，用于在大鼠大脑中进行投影和功能特定的基因编辑》“Development of a CRISPR-SaCas9 system forprojection- and function-specific gene editing in the rat brain”的研究论文，研究人员开发出一种新基因编辑技术，在实验大鼠的脑中实现了特定记忆的精准删除。如果在人类中实现删除记忆，将离不开脑机接口，马斯克旗下脑机接口初创公司Neuralink目前仍然在进行研发工作。这项研发工作已经取得了重大突破,最快今年就可以在人体身上进行测试。他们研究脑机接口的终极目标就是将人脑下载到电脑中,下载了人脑数据后力争实现脑机融合,开启“超人认知”的全新时代。脑机接口（brain-computer interface，BCI），有时也称作“大脑端口”direct neural interface或者“脑机融合感知”brain-machine interface，它是在人或动物脑（或者脑细胞的培养物）与外部设备间建立的直接连接通路。在单向脑机接口的情况下，计算机或者接受脑传来的命令，或者发送信号到脑（例如视频重建），但不能同时发送和接收信号。而双向脑机接口允许脑和外部设备间的双向信息交换。
当人类思考时，大脑皮层中的神经元会产生微小的电流，不同的思考活动，激活的神经元也不同——这就是脑机接口技术所依靠的原理。但一直以来，脑机接口在解码神经活动方面只取得了有限的成功，其准确率依然远远低于解码自然言语——过去的脑机接口只能解码口头词语的片段或口头词组中不到40%的词语。在脑机接口和删除记忆的研究中，需要神经计算与生命科学相结合运用，不纯属于人工智能领域，能够满足这种计算需求和运用场景，景派科技超新星系列中的景派R24FG服务器能够胜任。
景派R24FG服务器面向深度学习和生命科学的HPC解决方案具有以下四大明显优势：（1）全面的功能和体验 提供深度学习和生命科学开发能力，支持主流深度学习和生命科学框架。此外，还提供交互式、可视化、自动化三种建模体验，让不同研发能力的客户都能快速实现模型的训练、评估和预测。
（2）支持主流深度学习和生命科学框架 实现资源的精细化管理和调度，支持GPU多机多卡和GPU虚拟化，同时支持其他主流深度学习框架按需灵活扩展。此外，通过内置图像/视频(CV类)模型生产线，能够以产线方式支持CV类模型的流程化、标准化、高效化开发生产。
（3）开放上下层接口，集成方便 提供Open API/SDK接口，便于客户上层应用无缝对接，客户的自有模型、第三方模型都能快速导入并服务。产品分层设计、接口开放，便于与客户私有云、本地机器、大数据平台、运维平台等已有环境有效对接。
（4）一体化交付服务 支持V100 GPU卡、能够满足客户多种算力需求，集成景派科技HPC系统专业且丰富的硬件供应与交付经验，能力覆盖全面，缩短交付周期。
基于深度学习和生命科学的AI能力需要大量的算力和数据样本集，结合算法模型反复针对数据进行训练，才能提供商用的AI能力模型。在训练过程，存储性能和稳定性尤为关键。
支持OPA网络，也是面向深度学习首推支持OPA的全闪对象解决方案。作为HPC场景中不可或缺的高性能网络系统，能提供更低延迟和更快网络故障恢复速度的OPA网络是HPC的重要保障。
景派R24FG是景派科技推出的4U双路机架式GPU加速计算服务器，它采用Intel C622高性能芯片组，支持Scalable系列处理器和八片双宽全高的GPU计算卡。该产品运用CPU+GPU协同计算架构，提供单台高达每秒数十万亿次计算能力，专为深度学习、人工智能、生命科学、医学、工程、金融建模、电子自动化等行业的专业人士设计，同时优化的系统散热方案不仅保证了整机运作的可靠性，更能有效减少机器运行噪音，提供给用户一个高性能、高稳定的超算平台。
